一批商家在千問辦公電商版發佈當天試用新工具。
- 一批商家在千問辦公電商版發佈當天試用新工具。
一批商家在千問辦公電商版發佈當天試用新工具。
今年“雙11”，Token（詞元）套餐走進直播間，看不見的AI辦公算力變成可以下單的商品，折射出AI工具加速商業化的趨勢。賽道的競爭焦點，也從比拼通用模型能力，轉向深耕行業場景。
10月14日，千問辦公電商版開啟邀測，這是千問辦公在通用Agent（智慧體）之外推出的首個行業版本。而就在此前一週，WorkBuddy、豆包工作也迎來密集更新，分別上線“獨立文件瀏覽器”和“創作畫布”，為處理細分行業專業工作打造新入口。
過去短短3個月，阿裏、騰訊、字節跳動三家大廠在AI辦公賽道接連出手、動作密集。賽道競爭從初期的“佈局卡位”迅速走向白熱化，競爭的縱深，也正從通用場景向細分行業延伸。業內人士認為，“懂行業”正在取代“拼模型”，成為AI辦公賽道新的競爭壁壘。這意味著，誰能率先將AI嵌入垂類用戶日常離不開的工作流，誰就更有機會留在牌桌上。
産品迭代節奏加快
作為今年才真正進入規模化落地階段的新賽道，AI辦公在上半年尚未形成穩定的産品格局與競爭秩序，大廠的佈局更多處於能力儲備與方向試探之中。
進入9月，這一賽道的競爭烈度迅速躍升，從各個頭部大廠的産品迭代節奏上可見一斑。最晚入局的字節跳動，攻勢卻未降低絲毫，豆包工作自8月底發佈以來，在近一個月內連續更新20余次，涵蓋多Agents並行、本地電腦操作等能力。例如10月9日，豆包工作推出了創作畫布功能，使用該功能，可以把素材、設計方案和創作成果集中在一張無限畫布上。
一家廣告傳媒公司的視覺創意設計師王子航介紹道，這項功能使得設計垂類工作變得更加高效。“圖片生成後的修改更加直觀，文字、配色、佈局等細節都可在畫布上直接調整。”王子航説。
豆包工作這一新功能上線的前一天，WorkBuddy宣佈上線獨立文件瀏覽器。這也意味著，當用戶收到一份Word、PDF、Markdown或HTML文件後，不用再把文件上傳到AI工具處理，只需在電腦本地文件點擊右鍵，選擇用WorkBuddy打開，即可在獨立窗口中查看，並按文件類型進行總結、分析、修改和潤色。AI由此更自然地嵌入日常辦公的“第一觸點”。
如果説豆包工作和WorkBuddy的更新是在為垂類能力鋪路，千問辦公則往前邁了一步。10月14日，千問辦公發佈電商版並開啟邀測，這是千問辦公首次圍繞單一行業的工作流進行系統性産品設計。
“過去大家都在搶通用入口，誰先推出産品、誰先拿到用戶規模誰就佔先手，現在比的是誰更貼近具體場景。”盤古智庫高級研究員江瀚表示，這種轉變本質上是通用模型能力快速拉齊後的必然結果。前期各家比拼模型參數、上線速度和基礎功能，很快就陷入同質化，用戶新鮮感過去之後，付費轉化和實際留存都不及預期。三家大廠在三個月內密集出牌，説明單純的功能堆疊已難以形成差異化優勢，大廠們不得不尋找新的競爭維度。
從模型能力到行業能力
三家大廠的産品迭代節奏加快並非簡單“跟跑”，而是各有側重。
阿里巴巴旗下千問辦公依託電商生態向垂直行業深耕；騰訊通過WorkBuddy強化應用協同與文件管理；字節跳動圍繞內容創作場景打磨畫布式交互。江瀚認為，這種差異化佈局説明，通用場景“跑馬圈地”階段已近尾聲，競爭正向更細分的行業腹地延伸。“競爭的核心，在於企業能否依託原有産業底盤，將AI辦公打造為連接C端效率與B端經營的關鍵樞紐。”
搶先推出針對垂類行業産品的千問辦公電商版，是觀察這輪AI辦公賽道競爭新趨勢的一個樣本。
為什麼要做一個針對垂類行業的AI辦公産品？阿里巴巴集團副總裁、千問辦公CEO陳宇森表示：“組織的生産力並未因個人提效而線性提升，核心原因就是Agent無法深入業務工作流。”
對此，陳宇森舉例解釋，關於“我們公司上個季度華東區的毛利率是多少”這一問題，任何通用AI都無法回答，因為它不知道“我們公司”是指哪家公司，也不知道“華東區”包含哪些省份，更不知道這家公司的“毛利率”具體是如何計算的。“一個不懂業務的AI Agent，是無法進入企業級真實業務流的。”陳宇森表示。
這意味著，只有“懂業務”的AI辦公産品才能真正為企業所用，這也決定了AI辦公産品走向垂類化的必然性。
捌比特咖啡品牌創始人兼CEO闞歐禮是第一批使用千問辦公電商版的商家，“精品咖啡是非常小眾的行業，通用世界知識解決不了這麼小的行業遇到的問題。”他表示，垂類行業的AI辦公産品，需要疊加專家經驗、企業經營上下文以及實時市場數據，才能支撐真實的商業決策。
千問辦公電商版的意義不在於單一行業本身，而在於它標記了AI辦公競爭邏輯的一次切換。當前，行業能力正在取代模型能力成為新的競爭壁壘。各家頭部廠商均已開始佈局行業化路線，例如，百度搭子陸續上線自媒體套件、金融套件、設計套件；字節豆包工作將行業能力整合在通用體系內，依託飛書生態做支撐；騰訊以企業微信與WorkBuddy的深度聯合鞏固辦公入口。
中研普華産業研究院發佈的《2026-2030年中國AI産品行業全景調研與投資趨勢分析報告》顯示，垂直賽道專業化AI産品供給嚴重不足，無法匹配細分行業的個性化、場景化、專業化需求，形成巨大的市場增量空白。因此，“2026年AI産品行業的增長邏輯已徹底改變，深耕垂直場景、打造細分差異化優勢，將成為未來AI産品行業高品質發展的核心主線。”
能否真正嵌入工作流
然而，AI辦公産品實現行業化的門檻並不低。行業場景對準確性、合規性和數據安全的要求更高，通用模型“差不多就行”的生成方式難以直接滿足行業需求。
“懂業務、能協同、信得過。”提及千問辦公的産品目標，陳宇森提出了三個詞，他預判，基於此，數字員工將真正進入企業業務流，以員工身份進入組織、獲得許可權，並在同一場域與人協作。
但從“發佈行業版”到“真正懂行業”，中間仍有幾道坎要過。江瀚表示，第一道坎是AI辦公産品要“懂行”。真正吃透行業知識，不止需要理解公開的術語和規則，還要掌握行業里長期沉澱的業務口徑、決策邏輯和不成文的工作慣例，避免輸出看似正確但完全沒法落地的結果。但這些數據分散在平臺、商家、服務商之間，開放意願、使用邊界和合規成本都是現實約束。
以電商為例，店舖巡檢、訂單庫存、經營分析涉及多平臺許可權，Agent一旦進入業務流，許可權管理、操作審計和責任界定都必須同步跟上。否則，“懂業務”越深，風險可能也越大。
此外，中小企業的付費意願也將是AI辦公産品行業化後面臨的一道坎。垂類産品需要疊加專家經驗、行業知識和定制化配置，成本天然高於通用工具。大企業可以為此買單，但中小企業卻未必願意為“更懂行”支付溢價。若定制化程度過高，産品又容易退回項目制，難以形成可複製的商業模型。
通用模型仍在快速進化。今天被視為壁壘的淺層行業能力，明天可能就被通用模型吸收。因此，垂類化的真正壁壘不在於“貼行業標簽”，而在於是否能真正嵌入用戶每天的工作流，並形成可驗證的效率提升和商業回報。（鹿楊）
