大模型迭代提速、智慧體應用遍地開花，人工智慧産業正從“拼算力、拼硬體”邁入“拼産能、拼供給”的全新階段。作為AI世界可量化、可交易、可消耗的最小基礎單元，詞元已然成為支撐人工智慧運轉的全新數字硬通貨。近日，走進北京首家投産運作的北京壹號詞元工廠，近距離探秘這座特殊的AI“超級産能工廠”。
伴隨工作人員掃描工牌推開機房大門，機房內部竟然處於“黑燈”運作狀態。軟通智算技術專家劉立笑著説，詞元工廠是典型的智慧化無人生産載體，日常僅需極少數人員值守，整套生産系統可實現7×24小時自主運轉，機房調度、設備狀態監控、任務智慧調配等全部流程，均可通過遠端系統完成。
打開機房的照明燈，一排排一人多高的算力機櫃映入眼簾。劉立走進機櫃內部，風冷系統從底部源源不斷輸送冷風，將高速運轉設備的環境溫度穩定維持在20至24攝氏度。密集排布的圖形處理器和智算加速卡並行開展海量推理計算，一條條彩色光纖線纜交錯排布，源源不斷傳輸數據，詞元就在這裡批量誕生。
究竟何為詞元？劉立打了一個通俗比方：“就像電力用度作為計量計費單位，詞元就是人工智慧處理資訊的最小單位。”過去，詞元的生産、供給、使用大多由各大模型企業內部閉環完成。而隨著智慧體經濟蓬勃興起，市場對詞元的需求呈指數級上漲，獨立第三方詞元工廠應運而生，深度參與全流程經營運維，通過優化推理架構、智慧調度算力、適配模型迭代，主動生産、打磨、輸出標準化的優質詞元産品，對外提供人工智慧詞元服務。
劉立解釋，詞元的品質取決於合作大模型的能力，而産出效率考驗詞元工廠的技術功底。好比礦石開採，優質模型産出高品質“礦石”，工廠持續迭代推理架構、優化軟體配套，則決定開採效率。目前工廠已經對接智譜、Kimi、Deepseek等國內頭部大模型企業，針對模型快速迭代的行業特點，做到基本當日跟進適配更新。
很多人會産生疑問，詞元能否像普通數據一樣暫存復用？劉立給出答案：“不能，因為詞元自帶強烈時間屬性和空間（場景）屬性。”例如，向大模型提問“今天天氣如何”，切分出的“今天”這個詞元只對應提問當日，時間發生變化，該詞元含義隨即失效。每一次人工智慧推理，都要結合當下環境重新生成詞元，這也決定詞元屬於持續消耗品，無法簡單重復調用舊有結果。
作為北京落地的首家詞元工廠，這座特殊的工廠自今年6月啟動運作，已經跑出可觀産能：當前每日可生産3000億至5000億詞元，半數任務可在6秒內完成交付，九成任務響應時間控制在10秒以內，整體性能穩定性波動控制在2%以內。按照規劃，到今年年底，工廠日産能將攀升至1.4萬億詞元。
