隨著人工智慧加速融入生産生活，支撐大模型運作的“詞元”（Token）正成為連接算力、模型和應用場景的重要紐帶。
近日，北京市經濟和資訊化局、北京市發展和改革委員會聯合印發《北京市加快詞元經濟發展的行動方案（2026—2028年）》，這是全國首個省級層面針對詞元經濟出臺的專項政策。方案圍繞詞元生産、品質評測、分發流通、場景應用等方面作出部署，探索打通詞元從生産到應用、從技術到市場的鏈路，培育智慧經濟新形態。
夯實核心底座
近兩年，國內日均詞元調用量增長超千倍，既帶來産業的重大機遇，也對詞元的生産、流通、應用等環節提出新要求。面對這一快速變化的新領域，北京為何此時專門出臺詞元經濟專項政策？又希望通過詞元撬動怎樣的新增長？
“詞元可以理解為人工智慧處理文字、代碼等資訊的基本計量單位。大模型每回答一個問題、生成一段代碼、調用一次智慧體服務，背後都伴隨著詞元的處理和生成。”北京市經濟和資訊化局數字産業處處長張金瑞介紹，隨著人工智慧應用加快普及，如何更高效地生産和處理詞元，成為AI基礎設施建設面臨的新問題。
簡單來説，過去，人們更關注“有多少算力”“有多少模型”。如今，隨著大模型進入大規模應用階段，還需要進一步關注模型究竟被調用了多少、調用效率如何，以及這些調用最終形成怎樣的智慧服務。
上半年，北京新增智慧算力2.2萬P，算力供給總規模達8.2萬P，依託“銀河算廊”工程和覆蓋全國的算力互聯互通網路，優質算力正源源不斷匯聚北京。立足北京優勢，方案重點提出強化生産端供給，打造世界級詞元工廠，並制定北京市詞元工廠分級評價標準。
與過去更多關注算力規模不同，詞元工廠的評價標準涵蓋模型適配數量、詞元吞吐速度、首字延遲、暫存命中率、電能利用效率等。
“‘算力變詞元’是北京的核心優勢領域。”張金瑞説，北京集聚各路頭部大模型企業，目前國內超半數詞元生産集中在北京，僅豆包大模型日均詞元調用量就已突破180萬億。這意味著，隨著人工智慧應用規模擴大，算力不再只是一個抽象的基礎設施指標，而是越來越多通過模型調用轉化為可以被實際使用的智慧服務。
規範評測生態
詞元數量增長，並不意味著人工智慧服務品質同步提升。
“大家比較容易看到詞元消耗量，但還需進一步關注詞元背後的智慧水準。”北京市經濟和資訊化局數字産業處副處長陳光明説，目前，詞元工廠的標準和評價體系尚不統一，仍存在“詞元空轉”現象。同樣是一次模型調用，不同模型、不同調用方式産生的實際效果可能並不相同。對企業而言，如果缺少統一、客觀的評價標準，就難以判斷不同人工智慧服務的性能和品質，更難以據此選擇適合自身需求的服務。
對此，方案提出建立詞元品質評測體系，支援軟體和資訊服務業企業與第三方評測機構合作，探索建設詞元測試平臺，通過模型智慧路由、評測諮詢等增值服務形成可持續運營模式。
評價解決的是“好不好”的問題，分發解決的則是“怎麼用”的問題。目前，不同模型、平臺和應用之間仍存在介面、調用方式和計量方式不統一等問題。對此，方案提出建設詞元分發平臺，支援軟體和資訊服務業企業建設對標國際一流的詞元分發平臺，提升跨模型、跨模態、跨區域的平臺接入能力，為開發者提供統一介面、模型聚合、詞元計量與結算服務，促進不同人工智慧服務之間的連接。
“未來，參與詞元分發的經營主體可能包括運營商、網際網路平臺、模型企業等。”陳光明表示，北京將把詞元分發平臺納入新型基礎設施，將其作為智慧經濟服務入口，並積極培育相關主體。他強調，詞元價格主要由市場充分競爭形成，政府更重要的作用是完善詞元品質評價、計量、分發等市場運作所需的基礎條件。
提高産業價值
詞元生産出來、能夠流通，最終還要進入真實應用場景。方案提出，拓展詞元應用場景，鼓勵網際網路平臺企業、智慧體服務商等加強協同合作，推動智慧體在資訊諮詢、商業服務、生活服務等領域規模化落地，並面向工業製造、科學研究、生物醫藥、教育教學等重點領域，開放智慧體應用場景，打造一批行業詞元服務。
“目前詞元消費增長較快的領域包括AIGC（人工智慧生成內容）、編程等，未來還會有更多垂直行業進入。”陳光明介紹。隨著人工智慧向具體産業深入，詞元的使用方式也可能從通用服務進一步向行業服務拓展。
“北京在模型研發、網際網路平臺、應用場景和技術人才等方面具有較好基礎。相比單純擴大算力規模，北京發展詞元經濟更重要的是發揮模型和應用優勢，將更多算力轉化為面向企業和用戶的智慧服務。”張金瑞介紹，近期，京津冀三地工信部門簽署相關合作協議，推進跨區域算力協同。對於人工智慧産業而言，算力資源與模型、平臺、應用並不需要全部集中在同一地區。
未來，北京將市場化調度京津冀蒙等地區的算力資源，打造覆蓋電力、算力調用、詞元生産、分發、應用的全鏈路系統工程，建設“算力中心+模型調優”的詞元工廠業態，進一步集聚高品質詞元生産能力。
從産業發展階段看，詞元經濟的出現也意味著人工智慧産業正在從基礎能力建設進一步走向價值實現。算力解決計算能力問題，模型提供智慧能力，而大規模應用則需要把這些能力嵌入企業生産和公共服務中。詞元作為模型調用過程中可計量的基本單位，使人工智慧服務的生産、評價、調用和結算有了進一步市場化探索的基礎。
此次方案並未把詞元孤立出來，而是同步部署産業數據、智慧體軟體生態、國際服務、金融支援和人才培養等措施。其中，方案首次提出探索“數據本體”技術範式，推動産業知識、工藝參數、設備數據等形成面向大模型的數據産品和服務；提出開展“詞元工程師再技能化培訓”，培養模型調優、推理加速、平臺運營、安全合規等方面人才。
從算力到詞元，從模型調用到産業應用，人工智慧正在從基礎能力建設進一步走向價值實現。對北京而言，發展詞元經濟並非簡單追求詞元消耗規模，而是希望通過生産、評測、分發和應用等環節的銜接，讓更多算力和模型能力進入真實生産經營活動，並在市場中形成新的智慧服務和産業價值。
“詞元經濟仍處於探索階段。市場在這裡，需求在這裡，北京將成為詞元産業的試驗田，歡迎大家在北京開展相關業務試點。”張金瑞説。
