2026秋季AI數字化沙龍在京舉辦 共探中小企業人工智慧輕量化落地路徑

9月22日下午，由數據要素産業園（金隅大廈）主辦 ，北京數智雲科資訊科技有限公司、雲杉科服（北京）科技有限公司承辦的“智匯西城·AI賦能——2026秋季AI數字化沙龍”在北京舉行。北京市西城區數據局、中國科學院自動化研究所科研人員，以及多家人工智慧領域企業、服務機構代表齊聚現場，圍繞人工智慧賦能中小企業降本增效與輕量化落地路徑展開交流。

政策解讀環節，西城區數據局相關負責人圍繞《北京市西城區促進數據産業高品質發展的若干措施》作系統介紹。該政策適配西城區“1+3+2”産業體系，聚焦數據産業與人工智慧兩大新興賽道，圍繞數據要素全産業鏈設計獎勵條款。根據解讀，在西城區合法經營的數據、人工智慧類主體，牵头承擔國家或北京市重點任務項目最高可獲5000萬元獎勵；建設經官方認定的高品質數據集、完成數據資産入表等方向均設有對應支援。政策執行同一項目、同一事項從高從優、不重復原則，後續將發佈配套實施指南細化申報標準。

園區推介環節，金隅大廈相關負責人作為西城區數據要素産業園、近期獲評中國數據街特色産業空間，集中展示了其區位與産業配套條件。園區地處西二環與宣武門西大街交匯處，15分鐘車程可達國家數據局等頭部數據管理研究機構，5分鐘車程覆蓋金融街核心區；總建築體量10萬平方米，採用雙路供電、三大運營商全接入，可滿足算力機房運作需求。據介紹，園區已引入4家世界500強企業、5家以上上市及擬上市企業及多家專精特新企業，初步搭建起上游數據資源、中游人工智慧數據服務、下游數據應用的完整産業鏈；後續招商將聚焦AIData賽道，並在人工智慧隅翼創新空間打造約1900平方米人工智慧數據孵化器。

在主題演講環節，本場活動特邀了中國科學院自動化研究所多模態人工智慧系統全國重點實驗室研究員萬軍，作《從感知到交互：多模態視覺智慧驅動的AI數字化》主題分享。他梳理了電腦視覺從淺層學習、深度學習到大模型預訓練與提示學習的演進路徑，介紹了團隊在視頻結構化、人臉偽造檢測、手語翻譯大模型、數字人與低成本人形機器人等方向的落地成果。其中，人臉偽造檢測在暗光環境下保持穩定，活體檢測準確率達99.07%以上，已應用於博鰲亞洲論壇、世界大學生運動會及金融機構遠端開戶等場景；團隊發佈的開源多模態人臉防偽數據集，已被全球60多個國家的600多家研究單位使用。

銷售易AI原生CRM産品線負責人方騰宇圍繞《Agent如何參與中小企業的客戶經營》分享實踐觀察。他指出，傳統CRM配置複雜、培訓週期長，中小團隊銷售分工模糊，通用人工智慧工具又難以自動關聯企業內部客戶上下文。其所在企業推出面向中小微企業的AI銷售夥伴産品，與面向中大型企業的産品共用同一套智慧體運作時基座，內置沉澱十餘年的銷售業務方法論與行業知識，可覆蓋客戶洞察與拜訪準備、溝通內容自動沉澱、阻塞商機分析、團隊經驗復用等場景。據介紹，平臺上線數月已生成數千個業務技能，米其林已將門店巡訪全流程接入智慧體。

圓桌對話環節，雲杉科服聯合創始人、原創業黑馬集團合夥人崔葆華擔任主持，北京積木網創始人、首席執行官喬泳，炎麟雲創科技創始人兼董事長趙潔，雲杉科服聯合創始人孟維軒，圍繞“輕量化路徑：中小企業低成本AI落地方法與實踐”展開對話。

嘉賓們梳理了當前中小企業人工智慧落地的四類共性卡點。其一，不少企業僅碎片化使用通用工具，未打通內部業務數據；其二，部分服務商向缺乏技術基礎的小微企業推銷超出實際需求的私有化部署方案；其三，企業對投入産出缺乏清晰判斷，多處於觀望狀態；其四，缺乏懂業務又會使用人工智慧的骨幹人才。

對話中，嘉賓們給出的實踐建議包括，優先使用成熟的標準化人工智慧工作臺，從高頻、低複雜度的單點場景切入試水；企業主要負責人需親自成為人工智慧工具的重度用戶，避免方向判斷受外部影響；從現有業務骨幹中篩選培養人工智慧應用人才。嘉賓同時談到數據資産積累，提出企業可借助輕量化表格與知識庫沉澱客戶、項目、合同等核心經營數據，並主動完善自身在主流大模型中的知識呈現，應對用戶從搜索引擎向生成式引擎遷移帶來的變化。

本次沙龍數據要素産業園（金隅大廈）在西城區舉辦的首場人工智慧主題活動，預計後續每月將定期舉辦同類交流活動，聯動中國科學院自動化研究所等科研院所技術團隊，開放企業真實落地場景，推動科研成果與産業需求對接，並配套金融資源，為中小企業提供全週期支撐。