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足不出京，利用AI（人工智慧）技術就能為光伏電站“測溫”。4月27日，中國科學院青藏高原研究所科研團隊介紹，利用高解析度數據集與機器學習模型開展的評估有結論了：我國光伏電站對地表溫度的日平均增溫效應僅為0.01攝氏度，在全國區域尺度上幾乎可以忽略不計。這為推動我國太陽能資源的可持續利用，提供了重要的科學依據。
《2025中國光伏建設進展報告》顯示，截至當年7月，全國光伏累計裝機規模突破11億千瓦，較上年同期增長50.8%。有人提出質疑，這些被比喻為“小太陽”的電站，是否會引起地表溫度的顯著變化。
“地表溫度是衡量地表能量平衡的重要指標。其變化直接反映了光伏電站與局地氣候的相互作用。因此這個問題需要得到有效解答。”中國科學院青藏高原研究所研究員韓存博介紹，以往的研究主要集中在單個電站或有限的區域，缺乏對全國整體宏觀情況的評估。此次團隊構建起一套演算法，通過分析精度達1公里解析度的逐日全天候地表溫度數據集等資料，對我國光伏電站的地表溫度效應進行系統性量化。
各種因素複雜的相互作用，增加了光伏電站“測溫計”的計算難度。合理使用AI，是解題的技巧之一。“光伏電站內外地表溫度的差異，受到地表反照率、植被情況、風速等多種關鍵因素共同主導。借助演算法模擬，我們發現，這些因素的影響會隨晝夜更替、季節週期而發生動態變化。”韓存博説。最終，團隊得出的結論是：光伏電站雖存在“白天增溫、夜間降溫”的現象，但綜合計算日平均增溫效應僅為0.01攝氏度。從宏觀尺度上看，光伏電站的建設並未導致地表溫度出現顯著的熱環境改變。
中國科學院青藏高原研究所研究員馬耀明表示，該研究能消除大規模光伏開發可能導致地表熱環境變化的顧慮。（劉蘇雅）
