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走出實驗室，跨越“死亡谷”，走向生産線，科技成果要加快形成現實生産力——科技成果轉化的話題，受到前所未有的關注。3月26日，來自全國科技成果轉化領域的權威專家齊聚中關村科技成果轉化50人論壇，熱議如何加快打通科技成果轉化的“堵點”。
加大優質供給
為開展原創性基礎研究提供條件
與會嘉賓認為，科技成果轉化仍然面臨一些“堵點”。如中試驗證、概念驗證的環節依然薄弱，大量成果還停留在實驗室階段，企業特別是廣大中小企業還存在“不敢接”“接不住”成果的現象。
長三角國家技術創新中心主任劉慶説，科學研究是“從0到1”的過程，技術研發是“從1到10”，工程應用是“從10到100”。打通“從1到10”的路徑，正是促進科技創新和産業創新深度融合的關鍵環節，而融合的基礎是增加高品質科技供給。
“專利數量能代表創新能力嗎？”他認為，當前創新面臨的一大問題是，高品質科技成果供給不足。以數量為導向的考核體系，催生大量為評定而生的“榮譽專利”，可轉化價值很低。根據2024年高校院所轉讓、許可、作價投資的科技轉化成果數據，10萬元以下的合同項數佔比達到68.8%，平均到每項成果的金額僅為1.8萬元。
“對高校老師的評價體系要改變，不能簡單以論文、專利的數量來考核。”劉慶建議，破解這一難題，就要提升基礎科學研究的水準，通過營造創新文化和環境，為開展原創性基礎研究“坐冷板凳”提供條件。同時，要改革以論文發表和專利數量為主的“競賽”型科研評價導向，鼓勵工科高校教師開展以技術突破和解決工程問題為導向的科研。
聚焦概念驗證
新型研發機構助力跨越“死亡谷”
學術與産業像被一條峽谷分離的兩座大山，如何跨越“死亡谷”是一道世界性難題。
科技成果轉化的“死亡谷”是什麼？松山湖材料實驗室産業化委員會主任陳東敏認為，硬科技的早期轉化階段存在極高的技術風險與市場風險，資本普遍回避。因此單純依賴市場機制，將導致大量具備長期戰略價值但短期經濟回報不明的技術被篩除，造成創新資源的巨大浪費。
“如果能把這些項目帶出‘死亡谷’，接下來就有‘柳暗花明又一村’的景象，會吸引大量風險資本加持。”他表示，在科技成果轉化的“死亡谷”期間，最重要的一項任務就是概念驗證。
概念驗證需要以非純粹的市場化機制，在“死亡谷”期間發揮財政資金的引導作用，將公共資金投入到科技成果的概念驗證，使其轉化為可供市場資本識別、具有明確商業路徑的技術資産。
這也正是新型研發機構的使命與價值。從松山湖材料實驗室8年來的實踐經驗看，20個項目在“死亡谷”獲得公共資金支援後，已有15家産業化公司估值超1億元，産業化公司累計估值超過52億元。這些項目由風險資本接棒後，啟動開發下一代新産品，已初步形成可持續發展。
科技金融轉型
從“抵押信用”向“技術信用”躍遷
科技成果轉化，離不開科技創新本身形成的有價值成果，與此同時金融如何發揮有效支撐，也是各方關注的焦點問題。
“傳統金融風控模式，難以適應科技創新的高不確定性。”國家金融與發展實驗室副主任楊濤在論壇上表示，科技成果的智慧財産權要素，用傳統財務報表的思路來評估是比較難的，如何解決資訊不對稱面臨挑戰。當一個項目從實驗室走向産業化，路徑更是充滿變數。科技企業特別是初創企業，往往缺乏有效的歷史數據進行分析，這時候金融風控模型就有可能是失效的。
提升風險識別能力，就要打通數據“孤島”，擁抱智慧風控新範式。楊濤給出的建議是，可以建立統一信用庫，打通科技、市場監管、稅務、智慧財産權等部門的數據壁壘，建設國家級科技企業信用資訊數據庫。有了這些基礎數據，就能精準為企業信用“畫像”，融合企業的科研、專利、經營、稅務等多維度資訊數據，構建動態立體的科技企業信用評價模型。
“要推動人工智慧、大數據等前沿技術在風險評估中的深度應用。”在他看來，只有這樣才能實現從“看過去”到“看未來”，從“看資産”到“看技術”的範式轉變。在此基礎上，金融邏輯也要從“抵押信用”向“技術信用”躍遷，構建企業全週期服務體系。（孫傑）
