《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026-2028年）》（以下简称《实施方案》）已正式印发。现就《实施方案》解读如下：
一、出台背景
近年来，北京持续推进国际科技创新中心建设，集聚了丰富的人工智能技术资源、顶尖科研机构与重大科技基础设施，科学智能领域发展势头强劲，具备率先实现科学研究范式深度变革的基础优势。为巩固拓展科学智能发展成效，加速各领域科学研究突破、促进科技创新和产业创新深度融合，特制定本实施方案。
二、主要思路
以人工智能引领科研范式变革为主线，充分发挥北京市教育、科技、人才叠加优势，围绕自主实验室体系建设、高价值场景标杆应用、科学模型体系构建、科学数据底座夯实、创新生态培育五大核心方向，统筹技术攻关、设施建设、场景落地、要素保障全链条工作，推动模型、智能体、科学数据、实验仪器、算力等科研要素高效协同，加快形成以人工智能为核心引擎的科研新范式，培育壮大新质生产力，为国家高水平科技自立自强提供有力支撑。
三、主要内容
《实施方案》围绕自主实验室体系、高价值场景应用、科学模型体系、科学数据基础、创新生态五大方向展开，涵盖建设自主实验室、推动重大科技基础设施和科研仪器智能化升级、研制科学研究智能体及工具集等18项具体任务。
一是加快自主实验室体系建设。统筹自主实验室建设、重大科技基础设施智能化升级、科研智能体与工具集研发，打造具备全流程自主运转能力的智能实验载体，构建计算与实验双向反馈的干湿闭环科研新模式。实现具备自主感知、自主决策、自主执行能力的自主实验室标杆引领，完成一批重大科技基础设施迭代升级、开放共享。
二是推动高价值场景标杆应用。聚焦高能物理、材料科学、医疗健康、生命科学、量子科技、生物育种六大重点领域，布局智能化科研攻关任务，形成一批标杆场景，加速产出创新成果，以人工智能赋能基础前沿研究与产业研发，缩短研发周期、降低试验成本。
三是做强分层协同科学模型体系。从基础理论、通用科学基础模型、细分领域专业模型三层递进布局，突破多尺度建模、新型神经网络等核心技术，推动内嵌物理规律的人工智能模型与传统科学计算深度融合，建立基础模型与专业模型联动适配机制，实现人工智能赋能科学研究基础理论和关键技术重大原创突破，建成对标国际一流水平的“基础模型+专业模型”协同联动科学模型体系。
四是夯实标准化科学数据底座。统筹推进科学数据中心建设，完善北京科学数据管理制度，汇聚整合多源科研数据资源；建设智能化科学数据加工工具体系，打造高质量、标准化、可复用基础学科科学数据集。
五是培育开放创新生态。围绕复合型人才引育、国际科技交流合作、跨部门协同与算力保障四大方向，搭建全球学术交流平台，统筹调度北京算力资源，构建人才、算力、开放合作一体化保障体系，形成高端人才集聚、开源开放共享、产学研用深度融合的科学智能创新生态。
四、政策亮点
一是突出“范式革新”的总抓手。《实施方案》将自主实验室作为变革传统科研模式核心载体，配套建设标准、分级评估、多元资金扶持政策，同步布局科研智能体、全流程科研工具集研发，打造自主运行的“AI科学家”体系，率先探索下一代智能化科研形态。
二是强化“场景牵引”的总路径。《实施方案》覆盖基础研究与产业转化六大标杆领域，以AI赋能高能物理、量子科技等基础研究，新材料、医药健康、生命科学、生物育种等产业，打通“基础研究—技术攻关—产业应用”完整链条，加速培育新质生产力。
三是践行“全链支撑”的总布局。《实施方案》统筹自主实验室、模型、数据、应用、生态五大要素，形成“设施承载、模型驱动、数据支撑、场景牵引、生态保障”闭环发展格局，实现创新要素高效流转、迭代升级。
四是坚持“协同开放”的总路线。《实施方案》对内打通跨部门、京津冀协同创新机制，整合国家战略科技力量、新型研发机构、企业等多元主体；对外搭建国际学术合作平台，集聚全球创新资源，全方位支撑辐射全球的科学智能创新中枢建设。
