春潮涌动启新程,法治护航科创兴。3月28日,2026年中关村论坛年会科技与法治平行论坛在北京举行。

这场由北京市司法局、北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会、清华大学法学院共同主办,北京仲裁委员会/北京国际仲裁院协办的行业盛会,紧扣法治中国首善之区与北京(京津冀)国际科技创新中心建设战略任务,聚焦前沿科技治理体系完善、科技法律服务升级、全球科技法治协同等核心议题,汇聚国内外法学专家、司法实务界代表与科技创新领域从业者,共论前沿科技治理之道,共探法治与科创融合之路,为服务国家科技自立自强、深化全球科技法治协同,注入北京智慧、贡献中国力量。
论坛上,思想的碰撞点亮科创法治前行之路,国内外专家学者立足多元视角各抒己见、凝聚共识,勾勒出科技法治建设的清晰图景。
清华大学法学院院长崔国斌从知识产权法维度切入,认为不同领域对AI治理的要求不同,对于AI治理应审慎推进统一立法,因其难以解决多样性风险问题,且会影响不同行业部门的立法和执法权责。
国际视野与本土实践交相辉映,为科技法治建设注入多元动能。北京大学国际法学院常驻杰出学者,德国威斯巴登EBS经济与法律大学法学院公法、实证法律研究和法律经济学讲席教授佟天佑(Emanuel V. Towfigh)聚焦欧洲AI治理实践,深度剖析数字经济、公共通信、生产力分配等领域的核心挑战,认为欧洲AI治理需在数字主权与创新活力之间寻求平衡点,合理分配生产力收益。他认为欧洲可以采取独特且开放的AI治理模式,加强跨国协作,构建契合欧洲实际的数字基础设施,破解数据分配与监管难题。
北京大学法学院副院长戴昕立足北京科创实践,认为北京在人工智能与数字经济治理领域,既拥有全球领先的产业基础,更积累了深厚的实践经验。他提出,数据作为AI发展的核心生产要素,未来治理需聚焦两大关键:一是明确数据处理行为有关规则,平衡多方主体利益;二是划定数据风险责任底线,清晰界定责任承担与限制边界。
北京市高级人民法院副院长任雪峰系统梳理了北京法院在人工智能知识产权司法保护领域的实践成效,以典型案例构建规则体系、以机制创新护航产业发展、以理论创新赋能审判实践,用司法力量为科创发展“保驾护航”。面对AI生成内容可版权性、算法模型可专利性、训练数据合理使用等争议难题,以及AI相关刑事犯罪风险防控挑战,提出要以包容审慎理念健全规则、严格保护激励创新、与司法行政协同发力、对接需求优化服务的四维应对举措,以司法力量护航新质生产力发展。
北京市人民检察院副检察长田向红以“人工智能时代的规则探索与首案实践”为题,介绍北京检察机关坚持首善标准,深化知识产权四大检察综合履职,以办理首案树立法治规则、以司法实践引导科技向善、以跨部门协同凝聚合力,全方位守护科技创新的新成果。她结合人工智能数据安全、高端装备制造、京津冀产业协同等领域的典型案例,复盘办案过程中的思考与探索,生动展现了检察机关“护航科创、守护创新”的责任与担当。
科技与法治的深度融合,离不开司法行政与科创部门的协同发力。北京市司法局信息技术处处长李洋介绍,自2024年以来,北京市司法行政机关积极探索人工智能应用,在行政复议垂直大模型建设等方面取得显著成果,推动人工智能应用从“数据共享”向“知识共用”、从“基础调用”向“模型问计”的跨越式发展。未来,北京市司法行政机关将继续推动科技与法治双向赋能、融合发展,让法治成为科创发展的“稳定器”与“加速器”。
科技创新,激励为先;法治护航,制度为基。市科委、中关村管委会副主任翟天瑞梳理了国际科技奖励趋势,认为其呈现引领方向、激励青年、注重开放的鲜明特征,而我国科技奖励制度则兼具立法引领、政策引导、精神物质并重、社会广泛参与的独特优势。他认为,北京已走出一条具有首都特色的科技奖励法治建设路径,通过修订《北京市科学技术奖励办法》,完善法规政策体系,以法治力量激发科技工作者的创新活力,引导广大科技工作者投身首都高质量发展。
争议解决是科创发展的“护航舰”,商业仲裁则为科创争议提供了高效便捷的解决路径。北京仲裁委员会/北京国际仲裁院/中国(北京)证券期货仲裁中心主任郭卫表示,商业仲裁契合科技创新领域争议解决的需求,多年来,北仲累计受理大量科技相关案件,以专业服务为科技创新赋能。未来,北仲将持续发力,以技术赋能打造全链条智慧仲裁平台,以规则创新构建数字经济解纷体系,以国际联动搭建跨境科技法治桥梁,构建国际化、专业化的科技仲裁服务体系,为科技创新和产业创新提供国际一流的争议解决服务。
一场盛会凝智聚力,一份共识护航致远。本次科技与法治平行论坛,不仅搭建起国内外科技法治交流对话的高端平台,更立足北京首善之区定位,提出了兼具理论高度、实践温度与国际视野的“北京方案”,彰显了北京在科技法治建设领域的引领担当。未来,随着各方协同发力、久久为功,必将推动科技创新与法治建设同频共振、深度融合,为国家科技自立自强、全球科技治理协同发展,书写更加精彩的法治科创篇章。
