《北京市加快推進人工智慧賦能科學研究實施方案（2026-2028年）》（以下簡稱《實施方案》）已正式印發。現就《實施方案》解讀如下：
一、出臺背景
近年來，北京持續推進國際科技創新中心建設，集聚了豐富的人工智慧技術資源、頂尖科研機構與重大科技基礎設施，科學智慧領域發展勢頭強勁，具備率先實現科學研究範式深度變革的基礎優勢。為鞏固拓展科學智慧發展成效，加速各領域科學研究突破、促進科技創新和産業創新深度融合，特製定本實施方案。
二、主要思路
以人工智慧引領科研範式變革為主線，充分發揮北京市教育、科技、人才疊加優勢，圍繞自主實驗室體系建設、高價值場景標桿應用、科學模型體系構建、科學數據底座夯實、創新生態培育五大核心方向，統籌技術攻關、設施建設、場景落地、要素保障全鏈條工作，推動模型、智慧體、科學數據、實驗儀器、算力等科研要素高效協同，加快形成以人工智慧為核心引擎的科研新範式，培育壯大新質生産力，為國家高水準科技自立自強提供有力支撐。
三、主要內容
《實施方案》圍繞自主實驗室體系、高價值場景應用、科學模型體系、科學數據基礎、創新生態五大方向展開，涵蓋建設自主實驗室、推動重大科技基礎設施和科研儀器智慧化升級、研製科學研究智慧體及工具集等18項具體任務。
一是加快自主實驗室體系建設。統籌自主實驗室建設、重大科技基礎設施智慧化升級、科研智慧體與工具集研發，打造具備全流程自主運轉能力的智慧實驗載體，構建計算與實驗雙向反饋的乾濕閉環科研新模式。實現具備自主感知、自主決策、自主執行能力的自主實驗室標桿引領，完成一批重大科技基礎設施迭代升級、開放共用。
二是推動高價值場景標桿應用。聚焦高能物理、材料科學、醫療健康、生命科學、量子科技、生物育種六大重點領域，佈局智慧化科研攻關任務，形成一批標桿場景，加速産出創新成果，以人工智慧賦能基礎前沿研究與産業研發，縮短研發週期、降低試驗成本。
三是做強分層協同科學模型體系。從基礎理論、通用科學基礎模型、細分領域專業模型三層遞進佈局，突破多尺度建模、新型神經網路等核心技術，推動內嵌物理規律的人工智慧模型與傳統科學計算深度融合，建立基礎模型與專業模型聯動適配機制，實現人工智慧賦能科學研究基礎理論和關鍵技術重大原創突破，建成對標國際一流水準的“基礎模型+專業模型”協同聯動科學模型體系。
四是夯實標準化科學數據底座。統籌推進科學數據中心建設，完善北京科學數據管理制度，匯聚整合多源科研數據資源；建設智慧化科學數據加工工具體系，打造高品質、標準化、可復用基礎學科科學數據集。
五是培育開放創新生態。圍繞複合型人才引育、國際科技交流合作、跨部門協同與算力保障四大方向，搭建全球學術交流平臺，統籌調度北京算力資源，構建人才、算力、開放合作一體化保障體系，形成高端人才集聚、開源開放共用、産學研用深度融合的科學智慧創新生態。
四、政策亮點
一是突出“範式革新”的總抓手。《實施方案》將自主實驗室作為變革傳統科研模式核心載體，配套建設標準、分級評估、多元資金扶持政策，同步佈局科研智慧體、全流程科研工具集研發，打造自主運作的“AI科學家”體系，率先探索下一代智慧化科研形態。
二是強化“場景牽引”的總路徑。《實施方案》覆蓋基礎研究與産業轉化六大標桿領域，以AI賦能高能物理、量子科技等基礎研究，新材料、醫藥健康、生命科學、生物育種等産業，打通“基礎研究—技術攻關—産業應用”完整鏈條，加速培育新質生産力。
三是踐行“全鏈支撐”的總佈局。《實施方案》統籌自主實驗室、模型、數據、應用、生態五大要素，形成“設施承載、模型驅動、數據支撐、場景牽引、生態保障”閉環發展格局，實現創新要素高效流轉、迭代升級。
四是堅持“協同開放”的總路線。《實施方案》對內打通跨部門、京津冀協同創新機制，整合國家戰略科技力量、新型研發機構、企業等多元主體；對外搭建國際學術合作平臺，集聚全球創新資源，全方位支撐輻射全球的科學智慧創新中樞建設。
