日前，市經濟和信息化局發佈《北京市服務型製造領航工程實施方案（2025-2027年）》，聚焦北京市高精尖産業，從發展新業態、提升創新能力、打造標桿示範、提升公共服務能力4個方面，提出13條舉措，全面優化服務型製造發展生態，構建與首都城市定位相適應的現代化産業體系。
走進曲美順義工廠的生産車間，數控封邊、數控打孔、産品分揀等各條智慧生産線正有序運轉。電腦設備上不斷響起提示聲——來自門店的訂單正實時傳輸到工廠生産系統，流水線上的工人根據不同訂單指令將板材進行分類。
“這是我們的智慧生産線，從消費者確認方案到工廠啟動生産，最快只要8秒。”現場工作人員説，智慧生産線不僅能夠即時響應，還支援200多類産品的混合排産。
曲美家居集團副總經理徐喆介紹，工廠通過數據驅動設計創新，已逐漸實現産品與個性化服務的深度融合。在消費端，用戶可線上參與720度實景設計，生成高清效果圖後直接對接生産系統。
依文服飾同樣通過全産業鏈數字化轉型，實現了從3D量體到個性化設計的服裝私人定制全流程數字化服務，訂單、生産、品質數據全程可視化。“這不僅提高了生産效率，還大幅縮短了交付周期，也幫助我們根據市場需求靈活調整生産計劃，避免庫存積壓和資源浪費。”依文集團聯席總裁劉學鋒表示。
服務型製造是實現新型工業化的重要路徑。近年來，伴隨人工智慧等數字技術飛速發展，數字技術正加速賦能傳統製造業企業向服務型製造轉型。市經濟和信息化局資訊軟體處處長趙祥偉表示，目前本市製造業已經圍繞高精尖産業在新一代資訊技術、醫藥健康、積體電路等領域，逐漸形成集群效應。
不過，傳統製造企業向服務型製造轉型時，常面臨用戶需求不透明、生産與市場脫節等問題。《實施方案》提出，下一步要利用數字技術形成創新服務新模式，通過物聯網、5G、人工智慧、工業網際網路等技術體系和技術能力，將用戶的需求和企業實際生産製造連接成“一張網”，形成跨地域跨環節、以數據為驅動的生産能力。
此外，生産成本高、定制化難曾是服務型製造的“攔路虎”。《實施方案》提出利用數據驅動決策，通過大數據技術挖掘海量用戶行為數據，預判市場需求變化，指導企業優化生産計劃，化解服務型製造所面臨的生産成本、數據孤島等問題。
“我們判斷今年是AI智慧體爆發的元年。”趙祥偉表示，下一步將通過政策組合拳，發揮軟體企業作為人工智慧應用的主渠道、主服務商的作用，把人工智慧企業、軟體企業和製造企業的實際需求和技術支撐能力緊密銜接，協同行業用戶、大模型廠商等各方力量，加快人工智慧在行業的深度應用，讓更多企業通過服務化轉型具備更強競爭力，推動本市高精尖産業轉型升級。