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斯坦福大學商學研究生院James Irvin Miller金融學講席教授何治國（受訪者供圖）
在全球數字化浪潮下，數據要素、平臺經濟、人工智慧、金融科技等成為政策制定者和産業參與者共同關注的問題。斯坦福大學商學研究生院James Irvin Miller金融學講席教授何治國指出，人工智慧正在不斷刷新人們對技術邊界的認知。他就數字經濟的本質邏輯、數據要素市場的制度構建、AI與金融的邊界關係等話題發表見解。
新華網：您怎麼看中國在數字經濟發展上的路徑，有哪些特點？
何治國：中國在數字經濟領域有後發優勢。在過去40年的經濟發展中，中國通過快速學習和局部創新，取得了很快的進步，這種路徑在數字經濟中也有體現。
一個很直觀的例子就是移動支付。中國人現在習慣在手機上支付、轉賬，整個金融基礎設施早就支援了。中國從IT到移動應用，再到平臺經濟的發展，都體現了制度與技術之間的協同推進。
新華網：您如何理解數字經濟的本質？
何治國：我個人更傾向於把“數字經濟”理解為數字技術與經濟活動的深度融合過程。它不只是用了數字工具，而是通過技術手段對原有經濟活動進行重構。最關鍵的一點是，所有的經濟環節被數字方式串聯起來，實現了效率的極大提升。
比如電商平臺，它不是簡單地把商店搬到線上，而是通過演算法優化、數據驅動、實時配送、信用體系等一整套機制重構了零售鏈條。
新華網：人工智慧在金融領域越來越普及，它能進入金融的核心嗎？
何治國：它不能改變金融的核心邏輯，但可以重塑週邊機制。金融最本質的功能是資金配置和風險對衝，這兩個邏輯不會因為AI而改變，但AI可以讓這些環節變得更高效。比如現在的理財推薦、信用評估、客戶服務都已經高度智慧化。
新華網：您怎麼看“數字鴻溝”的問題？尤其在金融和數字服務方面，不同群體之間會不會出現新的不平等？
何治國：我覺得在這方面我們做得還不錯。現在就連偏遠地區的信號覆蓋也基本實現了，智慧手機、移動應用已經變成全民工具。可能的確存在一些因年齡、受教育水準帶來的使用差異，但這更多是“習慣性”問題，而非制度性壁壘。反而是數字工具本身讓很多人第一次接觸到便捷服務，起到了“普惠”的作用。
新華網：未來的城市建設中，您覺得“數字友好型城市”應該具備哪些特徵？
何治國：“數字友好”是系統工程。它要體現在市民體驗上，也要體現在産業支援上。一個真正的“數字友好城市”，應該具備以下條件：數據基礎設施完善、數字治理機制透明、企業創新空間充足、用戶服務體驗流暢，同時還要注重個人隱私保護，這才是一個良性生態。
