戴“帽子”3分钟能筛查抑郁症？北京相关医院已完成临床验证

在北京工业大学山河湾谷科创策源功能区，信息科学技术学院副教授王卓峥团队联合首都医科大学附属北京安定医院研发的科技成果——多模态脑机智能精神健康客观评估系统已经实现成果转化。让受试者戴上一顶无创脑机接口“帽子”，静坐3分钟，医生就能完成抑郁症等精神和神经类疾病筛查，识别精度超90%。

“精神和神经类疾病多靠医生问诊和量表打分确诊。而我们的系统只需让受试者戴上一顶脑电帽静坐，测出呼吸和心跳数据，AI（人工智能）模型就能从脑电信号与心率变异性中读出客观指标，在几分钟内给出分级评价结果。”王卓峥介绍，团队已训练出覆盖9类疾病的专属模型矩阵。其中，抑郁症的识别精度最高达95%、阿尔茨海默病达90%、精神压力达95%。

王卓峥揭秘，该技术的核心难点在于“听清”微弱的脑电信号。“头皮脑电只有微伏级，比心电弱约一千倍，一次眨眼、一次吞咽产生的干扰就能把它淹没。”团队自研基于共模反馈与斩波技术的低噪声神经放大电路，把噪声压到最低。让过去只能在屏蔽室里做的脑电检测，可以直接在教室、体检车、社区服务中心完成。

目前，该成果已在北京安定医院等医院完成临床验证。王卓峥说，此外，团队还开发出神经疾病主动康复干预技术，针对需要康复的脑卒中、脊髓损伤患者，通过脑机接口精准识别患者的运动意图，直接驱动外骨骼等康复设备完成主动康复训练，相比传统被动康复模式，训练效率提升30%以上，解决了出院后康复依从性差、效果不佳的痛点。