原標題：人工智慧成今年兩會熱詞 推動AI賦能更多生活場景
大模型、機器人、智慧製造、自動駕駛……過去一年，人工智慧頻上頭條，也成為2024年北京兩會上的熱詞。代表和委員們認為，北京在人工智慧産業優勢明顯，AI賦能百姓生活和産業，讓千年古都變得更聰明。
建立數據中心讓大模型更聰明
隨着ChatGPT一鳴驚人，2023年國內各領域的大模型層出不窮，被業內稱為“百模大戰”。誕生在北京的24個大模型産品通過備案正式上線，數量在全國佔比近一半。“北京在人工智慧領域優勢明顯，最大的優勢便是人才，這也是支撐産業發展最重要的。”市人大代表、中文線上董事長童之磊説。2024年的政府工作報告提出，推動人工智慧模型對標國際先進水準，加快在政府、醫療、工業、生活服務等領域應用。
“大模型發展最關鍵的三要素是算力、演算法和數據，其中在數據要素方面北京大有可為。”童之磊解釋，大模型可以看成一位智商較高的年輕人，它能不能正確回答問題，取決於訓練數據，尤其是高品質的數據，這也是影響大模型競爭勝負的關鍵。國內眾多高品質數據的擁有者都在北京，北京可以借此優勢建立大模型數據中心，為大模型提供高品質的訓練數據。
數據的開放共用與交易也格外重要。他建議，加快金融、醫療等領域的數據共用開放，促進數據交易流動，讓大模型更快“成長”起來；進一步完善大模型配套政策，在公共算力建設方面加大投入，規範數據使用，尤其是大模型在使用訓練數據時，使用有版權的數據。
支援大模型加速落地應用
人工智慧産業，特別是高端科研儀器設備的研發製造，是市人大代表、中國科學院自動化研究所研究員趙曉光最關注的領域，“報告中多次提到‘人工智慧’，為産業發展提供了最強指引。”
這兩年，趙曉光針對北京儀器儀錶製造業做了深入調研，“北京儀器儀錶行業規模不大，尤其是佔全國傳統儀器儀錶産業的比例不高，但擁有一批新一代智慧創新企業。”優勢突出，但挑戰也不容忽視，例如儀器儀錶製造業小、散、弱，相關政策需要落地實施細則，創新技術和産品缺少試錯機會等。
挑戰中蘊藏着機遇。趙曉光建議，支援培育一批行業龍頭企業創新發展，打造智慧儀器製造産業集群，支援大模型落地應用，強化高水準儀器儀錶標準和計量規範制定。同時，優化相關支援政策，形成以北京為産業龍頭，帶動華北地區智慧儀器儀錶産業創新發展、搶佔世界技術與産業高地的新格局。
市人大代表、北京理工大學電腦學院副院長李冬妮尤其關注人工智慧産業。她説，根據工業和信息化部的數據，我國人工智慧企業目前已超過4400家，從區域分佈看，北京、長三角和珠三角的人工智慧科研活動和科技企業最為集中，産業集群效應明顯。其中，北京在核心演算法、理論研究、基礎設施等方面優勢明顯，多項指標領跑全國。
“當前也存在一些制約北京人工智慧産業發展的因素，例如，應用場景有待成熟完善、部分研究與應用存在同質化傾向、人工智慧高端複合型人才緊缺等。”李冬妮認為，要推動人工智慧企業和行業領軍企業高效協同、深度融合，加大力量建設高品質應用場景和高品質行業數據集。同時，依託北京創新潛能和資源優勢，結合政務、金融、醫療、文旅等優勢領域打造示範場景。面向製造業等傳統行業，北京可以將區域優勢與天津、河北的製造底蘊相結合，建立京津冀場景建設與應用聯合體，進一步加快人工智慧研發成果落地應用。
推動立法保障人工智慧創新
隨着人工智慧的迅猛發展，新業態和模式不斷涌現，相關法律問題也逐漸浮現。來自社會科學界的市政協委員、北京市帥和律師事務所主任律師沈騰建議，儘快制定《北京市人工智慧産業發展促進條例》（簡稱《條例》），為AI的創新和應用提供堅實的法律支撐。
“應儘早將《條例》納入北京市人大常委會的立法工作計劃，組成立法專班，高效推進條例的調研、起草和審議工作。”沈騰説，應明確規定AI企業對用戶數據的收集、存儲、使用和處理的法律責任，確保數據的安全性和隱私權益，對於非法獲取、濫用用戶數據的情形，應設定相應的法律制裁措施，以維護市場秩序和公眾利益。
沈騰認為，《條例》應要求AI企業公開其演算法的基本原理、決策過程和結果，確保演算法的公平性和透明度，對於可能存在歧視或偏見的演算法，應設立審查機制，確保演算法決策不會侵犯公民的合法權益。
沈騰還建議，要重視技術創新與知識産權保護，重視産業發展與政策支援，明確AI技術創新的專利保護範圍和申請程式，鼓勵企業進行技術創新和知識産權保護。（曹政 李瑤 李祺瑤 孫穎）
