2026年，開源AI智慧體框架OpenClaw（俗稱“龍蝦”）的爆髮式增長，標誌著人工智慧從“對話工具”邁入“數字執行”的全新階段。北京市“兩區”辦、北京博銳開放政策研究院研究發現：這款開源工具，引發國內外科技巨頭競相佈局、地方政府密集出臺扶持政策；然而其高許可權、本地執行、工具調用等特性也帶來了安全風險、商業模式與就業衝擊。如何在鼓勵創新與防範風險之間尋求平衡，成為智慧體時代亟待破解的核心命題。
一、技術突破與産業擴散：智慧體時代的到來
（一）“龍蝦”：從“對話”到“執行”的範式躍遷
OpenClaw是2025年11月奧地利開發者Peter Steinberger推出的開源AI智慧體（即Agent）框架，以其獨特的紅色龍蝦鉗圖標被廣泛稱為“龍蝦”。與傳統的聊天機器人不同，OpenClaw能夠直接接管電腦執行任務——讀取本地文件、操作瀏覽器、運作腳本、調用API，甚至拆解複雜任務並自主完成多步驟流程（詳見下圖1）。這一技術特徵決定了OpenClaw不僅僅是“會思考的大腦”，而是具備操作能力的“數字執行體”。
圖1.“龍蝦”操作流程（來源：公眾號《未來科學簡史》）
和Manus等同類智慧體産品相比，OpenClaw能夠爆火出圈，得益於技術創新與用戶體驗優化深度結合的結果：本地部署保障數據主權，多渠道網關降低使用門檻，擬人化執行大幅提升用戶體驗，持久記憶實現個性化服務，分層Skill體系可自我擴展，開源免費加上多模型相容，覆蓋了從開發者到普通用戶的多元需求。
（二）國外科技巨頭反應迅速，紛紛進行戰略卡位
國內外科技巨頭對OpenClaw的爭奪已從“技術嘗鮮”升級為“戰略卡位”。OpenAI緊急收購AI安全公司Promptfoo，估值8600萬美元，旨在為智慧體補齊安全短板；英偉達則開源專為Agent打造的Nemotron 3 Super模型，計劃推出企業級平臺NemoClaw。Meta收購了由OpenClaw智慧體衍生的社交平臺Moltbook，試圖搶佔AI社交入口。
（三）國內興起“養蝦”熱潮，迅速滲透多元場景
在中國，“養蝦”熱潮呈現擴散態勢。一是個人層面興起裝機熱潮：電商平臺上，到府安裝服務報價從499元到1000元不等。二是雲廠商、大模型公司、硬體廠商快速卡位，紛紛推出專屬“龍蝦”類産品。（詳見下圖2）
圖2.3月以來中國廠商發佈智慧體産品清單（來源：財新網）
三是行業應用向金融、醫療、教育等垂直領域快速滲透。金融領域，Wind、同花順集體官宣“投資小龍蝦”，提供金融數據調用與智慧選股服務。醫療領域，智診科技發佈全球首個醫療Agent OS“WiseClaw”，支援病歷質控、用藥審查等場景。教育領域，清華團隊開源多智慧體AI課堂OpenMAIC，可一鍵生成互動式課程。四是地方政府搶抓機遇，政策導向聚焦“AI+一人公司（OPC）”新型創業模式。深圳龍崗、無錫高新區等地出臺“龍蝦十條”，對OPC項目最高給予1000萬元支援，打造“AI+超級個體”新業態。
“龍蝦”爆火本質是市場需求與“錯失恐懼”情緒的共振。技術上，它首次讓普通用戶直觀體驗到“AI替我幹活”的可能，將大模型的腦力轉化為可支配的行動力。産業層面，雲廠商視其為Token消耗的“印鈔機”，大模型公司則借其實現商業變現。
二、“龍蝦”帶來AI産業升級的戰略機遇
（一）算力需求爆發，北京AI基礎設施産業迎來長期機遇
AI智慧體的自主執行特性導致Token消耗呈指數級增長。“龍蝦”的多輪自修正、上下文膨脹、工具鏈級聯等特性，使單次複雜任務Token消耗可達簡單對話的數百倍，成為名副其實的“算力抽水機”。國家數據局局長劉烈宏表示，截至2026年3月，我國日均Token調用量已經超過140萬億，相比2025年底，三個月時間增長40%。這將直接拉動AI基礎設施需求，高盛研報預計國産廠商將迎來長期機遇，核心受益者包含寒武紀、世紀互聯、商湯科技、金山雲等北京企業。
預計到2030年，活躍智慧體數量將從2025年的2860萬增至22.16億，全球年度Token消耗量增長數億倍，這種“Token通脹”趨勢，將激發上游算力需求出現指數級增長，也是拉動整個智慧經濟産業鏈增長的“火車頭”。
（一）大模型廠商迎來商業變現拐點
AI智慧體深度綁定模型調用，為國産模型帶來增量紅利。根據全球最大AI模型API聚合平臺OpenRouter的數據，中國模型Token周調用連續三周超過美國，正式登頂AI活躍度與算力消耗第一大國（詳見下表1）。
表1 3月中美token調用對比（單位：萬億）
MiniMax2月年化收入（ARR）突破1.5億美元，Kimi近20天收入超過去年全年。智譜科技對外出售Token業務收入從上年的0.48億元增至1.90億元，增幅高達292.6%，呈現爆髮式增長。高盛報告指出，阿裏、騰訊、字節等通過自研Claw産品（如ArkClaw、QClaw、AutoClaw）深度綁定模型調用，將流量轉化為可持續的API收入。
（二）硬體終端迎來新機遇
“龍蝦”為本地部署模式，需要一台24小時開機、具備系統級許可權的設備，出於安全性考慮，用戶往往不願意在主力電腦上“養蝦”，從而催生軟硬體一體的需求。Mac mini作為一台獨立、低成本的“隔離沙箱”，因其低功耗、適合7×24小時運作而意外熱銷；東莞白牌廠商迅速推出“專為OpenClaw優化”的AI主機。
三、“龍蝦”帶來的挑戰：安全、商業模式、勞動力就業
（一）安全風險成為最大瓶頸
學術研究與安全廠商共同認為，OpenClaw的風險並非單點漏洞所致，而是高許可權、本地執行、不可信輸入、工具調用與持久狀態五類能力耦合形成的系統性風險。高許可權使其突破語義層面風險，觸及文件訪問、命令執行等操作級許可權。本地執行讓其直接關聯真實工作環境，越權或誤操作更易觸及核心資産。工信部發佈安全建議，明確要求“禁止在內部網路使用未經審批的龍蝦智慧體終端”。國家網際網路應急中心監測顯示，超3萬個OpenClaw實例暴露在公網，國家資訊安全漏洞庫（CNNVD）已收錄相關漏洞82個，其中超危漏洞12個。
（二）商業模式面臨重構、成本與責任真空
一是數字入口將被重構。過去的軟體、網站和服務主要面向人類點擊與操作設計；未來如果大量任務由代理代表用戶完成，那麼介面、流程、授權、反饋機制都可能圍繞“機器代理訪問”重新組織。用戶通過給智慧體對話發送指令，智慧體完成購物、點外賣、訂酒店機票等流程，現有移動網際網路“流量入口”將被重新定義和書寫，成為各網際網路巨頭爭奪的新戰場。二是Token費用高昂制約規模化。完成一個任務可能需要的Token量，是回答一個簡單問題Token量的十倍甚至百倍。黃仁勳在GTC（英偉達GPU技術大會）上反覆強調，智慧體創造的價值，必須大於它消耗的算力成本。三是責任鏈與治理鏈會變得更複雜。當AI只是建議工具時，最終責任常常歸於人類操作員；但當AI開始執行，責任的劃分就會變得模糊：是模型理解錯誤、系統授權過寬、工具介面缺陷，還是組織審計缺失。
（三）勞動力就業結構面臨衝擊與重塑
智慧體的普及正在推動企業組織結構的深刻變革。一是人力成本逐漸轉向算力成本，“Token成本/人力成本比”成為衡量AI效能的新指標。企業以Token消耗替代部分人力支出，這種轉變在財務上體現為固定成本向可變成本的轉化。同時，新崗位如首席代理官（CAO）、AI訓練師、安全審計師開始涌現，麥肯錫預計到2028年33%的企業軟體將內嵌智慧體，人機協作要求勞動者從“操作者”轉型為“管理者與監督者”。二是企業內部流程被重新切分。AI智慧體模式下，模型本身可以參與任務理解、步驟分解和執行決策，原本由人類負責的部分中間判斷，將可能被AI智慧體接管。
四、政策建議：在産業機遇與治理挑戰間尋求平衡
“龍蝦”熱潮為北京建設全球人工智慧創新高地、衝刺萬億級AI核心産業提供了戰略窗口。北京人工智慧産業2025年規模已達4500億元、企業突破2500家，擁有智譜AI、月之暗面等40家獨角獸企業，佔全國半數以上，算力規模已達6萬P，具備技術策源、場景豐富、治理先行的獨特優勢。以下立足北京實際，從安全治理、産業培育與制度保障三個維度提出建議。
（一）構建安全治理體系：分級管控、精準設防與生態共治
一是實施場景分級安全準入，嚴控高危領域風險。對金融、醫療、工業控制、政務內網等高風險場景的“龍蝦”類智慧體，實施強制性第三方安全測評、備案管理與緊急熔斷機制，嚴禁未經許可接入內網。對個人消費、日常辦公等低風險場景實行極簡備案，執行最小許可權原則。統一制定端側AI智慧體安全部署規範，採用沙箱隔離、獨立網段、高危命令黑名單、操作審計等防護措施，確保行為可監控、可阻斷、可回溯。
二是搭建北京智慧體技能包審核平臺，規範第三方生態。技能/插件體系是智慧體的“放大器”，建議依託北京市大模型備案管理成熟經驗，延伸建設北京市AI智慧體技能包與插件審核平臺，建立“白名單+黑名單+動態抽檢”機制，實行上架必檢、過程抽檢、違規下架、溯源追責閉環管理，重點防範插件供應鏈投毒、越權數據訪問、惡意指令植入等風險。
三是分類日誌留存與全鏈路責任追溯，壓實主體責任。對在京部署的OpenClaw類智慧體實施分類日誌留存制定明確要求，實現指令來源、工具調用、數據訪問、執行結果、異常操作等全鏈路可追溯。明確模型廠商、部署平臺、開發者、終端用戶四方責任邊界，建立基於操作日誌的快速定責與糾紛處置機制。
（二）賦能北京AI萬億産業：從普惠算力到生態孵化，做強“北京龍蝦”集群
一是放大算力普惠優勢，降低中小企業與超級個體門檻。統籌北京“銀河算廊”與京津冀蒙算力資源，定向推出智慧體專屬算力券與模型券，重點支援中小開發者、“一人公司（OPC）”、創業團隊開展智慧體部署、訓練與推理應用。鼓勵智譜、月之暗面等在京模型企業推出智慧體專屬低價套餐，促進OPC創業生態，激活海淀、朝陽、亦莊等區域創新活力。
二是培育本土智慧體開源生態，打造“北京龍蝦”標桿産品，降低對境外開源框架依賴。立足北京大模型産業優勢，支援北京龍頭企業字節跳動、智譜、商湯、寒武紀等&&建立聯合開源實驗室，加快“Claw”類産品研發與適配，加速推動智慧體相關開源社區建設，降低境外依賴。
（三）完善制度保障：建設適應“數字勞動力”的制度與倫理框架
一是建議北京先行先試製定智慧體應用的制度規範，明確智慧體自主執行操作的行為歸屬、數據主權、授權邊界、演算法透明與損害賠償責任，對智慧體簽訂合同、賬戶操作、文件處理、資金往來等行為設立合規底線。
二是引導就業結構轉型，培育AI新職業。應對智慧體對傳統崗位衝擊，發揮北京高校與職業教育資源優勢，開展AI訓練師、智慧體安全審計等AI相關等新職業培訓，支援高校開設智慧體開發與治理課程，推動勞動者從“操作者”向“管理者、監督者”轉型，穩定就業大局。
