- 培訓就業-4
近日，由同道獵聘與清華經管學院人工智慧與管理研究中心聯合舉辦的“Talent AI：《AI時代技能趨勢報告》發佈”活動在清華大學舉辦。
清華大學校務委員會副主任、可持續社會價值研究院院長、清華大學經濟管理學院領導力研究中心主任楊斌在主題演講中提出，面對處於快速迭代、持續涌現的“技術青春期”，許多組織容易陷入即期績效、線性改進、路徑依賴和認知自增強的“組織中年”。如果仍停留在原有流程、權力結構和組織慣性中，AI可能無法帶來躍遷，反而會放大組織原有問題。因此，AI變革的關鍵不只是擁有更先進的模型，也不是簡單做局部試點，而在於場景落地、組織適配與業務流程的深度融合。他認為，AI時代的核心問題，也不只是“哪些崗位會被替代”，而是人才、組織與教育評價體系都將被重新定義。
同道獵聘集團董事會主席兼CEO戴科彬在演講中指出，2026年AI進入“日更時代”，並系統性重塑就業結構與組織形態。在AI與自動化作用下，初中級白領崗位承壓明顯，而高端專業與領導型人才相對穩定，體力勞動崗位短期未被大規模替代。與此同時，科技行業在利潤增長背景下持續裁員，中層管理崗位成為優化重點，組織呈現加速扁平化。在中國市場，銷售、商務、品牌及部分網際網路初級技術崗位需求下降，本質源於AI工具對基礎勞動的效率替代與結構性重構。其核心驅動力是AI基礎設施快速成熟，使AI加速從技術創新到應用落地，推動崗位結構重新分化。
在組織層面，個體走向“一專多能”，組織從“人管人”變為“人管Agent”。在人才層面，核心能力標準轉向決策、擔當與創新、審美等不可替代能力，並催生AI産品經理、解決方案架構師、AI數據策略分析師及機器人運維、智慧産線調度等新崗位，同時延伸至具身智慧領域推動藍領數字化升級。戴科彬強調，AI不僅改變崗位結構，更在重構組織邏輯與人才評價體系。
清華大學經濟管理學院副院長、史帶講席教授、清華經管學院人工智慧與管理研究中心主任徐心在解讀《AI時代技能趨勢報告》時表示，AI時代的人才需求正從單一演算法與模型能力，走向更加系統化、複合化的技能結構。
從數據趨勢看，隨著AI能力在各行業的應用推廣落地，企業對AI人才的需求已經不再集中于基礎演算法與模型，而是逐步形成“演算法+應用+智慧體”的複合結構。生成式AI應用、AI智慧體構建等領域需求快速增長，AI倫理、安全與合規也長期保持較高關注度。從能力層級看，AI需求正在從“獨立完成單一場景落地”，向“聚焦複雜場景的系統設計”演化，呈現出“應用層初級化、工程層中級化、治理層高級化”的特徵。這也意味著，演算法人才依然重要，但更具競爭力的是能夠將演算法能力嵌入具體場景、工程部署和應用産品中的複合型人才。（代麗麗）
