可信数据空间赋能数据融合创新

　　数据作为新型生产要素，其安全可信、高效流通、合规应用已成为驱动各行业数字化转型的核心引擎。构建以主权保障、技术可控、价值共生为特征的可信数据空间，是释放数据融合创新势能的必然路径。通过隐私计算、区块链存证、分布式治理等技术优势的体系化整合，将加速形成跨行业、跨域协同的数据要素市场创新范式。

　　【王小兵】农业农村部正以 "空天地"一体化监测网络 夯实数据基座，通过建设统一大数据平台破除孤岛壁垒，依托 《政务数据共享条例》 健全制度标准体系，并创新探索数据三权分置与授权运营机制保障安全流通。

　　【刘臻】教育部坚持AI与大数据的协同发展，AI赋能数据治理与应用，数据促进AI发展，并高度重视数据安全，建立“技术+制度”双重保障体系确保数据安全、合规、有序流动。坚持“标准引领、应用为王、制度护航”的原则推动教育数据跨机构、跨主题协同应用。

　　【崔晓峰】首都信息自主研发的 "红磐数据平台" 实现一站式资产治理，并分层构建 "行业通识+场景专识"双轨数据集，形成 "安全交付-高效开发-资产治理-场景赋能" 三位一体的数据价值链闭环。

　　【边松】数据安全是数据要素流通交易的重要基础保障，如何利用隐私计算、机密计算及密态计算等先进计算方法实现数据“可用不可见”是规模化数据要素利用的关键问题。