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斯坦福大学商学研究生院James Irvin Miller金融学讲席教授何治国（受访者供图）
在全球数字化浪潮下，数据要素、平台经济、人工智能、金融科技等成为政策制定者和产业参与者共同关注的问题。斯坦福大学商学研究生院James Irvin Miller金融学讲席教授何治国指出，人工智能正在不断刷新人们对技术边界的认知。他就数字经济的本质逻辑、数据要素市场的制度构建、AI与金融的边界关系等话题发表见解。
新华网：您怎么看中国在数字经济发展上的路径，有哪些特点？
何治国：中国在数字经济领域有后发优势。在过去40年的经济发展中，中国通过快速学习和局部创新，取得了很快的进步，这种路径在数字经济中也有体现。
一个很直观的例子就是移动支付。中国人现在习惯在手机上支付、转账，整个金融基础设施早就支持了。中国从IT到移动应用，再到平台经济的发展，都体现了制度与技术之间的协同推进。
新华网：您如何理解数字经济的本质？
何治国：我个人更倾向于把“数字经济”理解为数字技术与经济活动的深度融合过程。它不只是用了数字工具，而是通过技术手段对原有经济活动进行重构。最关键的一点是，所有的经济环节被数字方式串联起来，实现了效率的极大提升。
比如电商平台，它不是简单地把商店搬到线上，而是通过算法优化、数据驱动、实时配送、信用体系等一整套机制重构了零售链条。
新华网：人工智能在金融领域越来越普及，它能进入金融的核心吗？
何治国：它不能改变金融的核心逻辑，但可以重塑外围机制。金融最本质的功能是资金配置和风险对冲，这两个逻辑不会因为AI而改变，但AI可以让这些环节变得更高效。比如现在的理财推荐、信用评估、客户服务都已经高度智能化。
新华网：您怎么看“数字鸿沟”的问题？尤其在金融和数字服务方面，不同群体之间会不会出现新的不平等？
何治国：我觉得在这方面我们做得还不错。现在就连偏远地区的信号覆盖也基本实现了，智能手机、移动应用已经变成全民工具。可能的确存在一些因年龄、受教育水平带来的使用差异，但这更多是“习惯性”问题，而非制度性壁垒。反而是数字工具本身让很多人第一次接触到便捷服务，起到了“普惠”的作用。
新华网：未来的城市建设中，您觉得“数字友好型城市”应该具备哪些特征？
何治国：“数字友好”是系统工程。它要体现在市民体验上，也要体现在产业支持上。一个真正的“数字友好城市”，应该具备以下条件：数据基础设施完善、数字治理机制透明、企业创新空间充足、用户服务体验流畅，同时还要注重个人隐私保护，这才是一个良性生态。
