2026秋季AI数字化沙龙在京举办 共探中小企业人工智能轻量化落地路径

9月22日下午，由数据要素产业园（金隅大厦）主办 ，北京数智云科信息科技有限公司、云杉科服（北京）科技有限公司承办的“智汇西城·AI赋能——2026秋季AI数字化沙龙”在北京举行。北京市西城区数据局、中国科学院自动化研究所科研人员，以及多家人工智能领域企业、服务机构代表齐聚现场，围绕人工智能赋能中小企业降本增效与轻量化落地路径展开交流。

政策解读环节，西城区数据局相关负责人围绕《北京市西城区促进数据产业高质量发展的若干措施》作系统介绍。该政策适配西城区“1+3+2”产业体系，聚焦数据产业与人工智能两大新兴赛道，围绕数据要素全产业链设计奖励条款。根据解读，在西城区合法经营的数据、人工智能类主体，牵头承担国家或北京市重点任务项目最高可获5000万元奖励；建设经官方认定的高质量数据集、完成数据资产入表等方向均设有对应支持。政策执行同一项目、同一事项从高从优、不重复原则，后续将发布配套实施指南细化申报标准。

园区推介环节，金隅大厦相关负责人作为西城区数据要素产业园、近期获评中国数据街特色产业空间，集中展示了其区位与产业配套条件。园区地处西二环与宣武门西大街交汇处，15分钟车程可达国家数据局等头部数据管理研究机构，5分钟车程覆盖金融街核心区；总建筑体量10万平方米，采用双路供电、三大运营商全接入，可满足算力机房运行需求。据介绍，园区已引入4家世界500强企业、5家以上上市及拟上市企业及多家专精特新企业，初步搭建起上游数据资源、中游人工智能数据服务、下游数据应用的完整产业链；后续招商将聚焦AIData赛道，并在人工智能隅翼创新空间打造约1900平方米人工智能数据孵化器。

在主题演讲环节，本场活动特邀了中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室研究员万军，作《从感知到交互：多模态视觉智能驱动的AI数字化》主题分享。他梳理了计算机视觉从浅层学习、深度学习到大模型预训练与提示学习的演进路径，介绍了团队在视频结构化、人脸伪造检测、手语翻译大模型、数字人与低成本人形机器人等方向的落地成果。其中，人脸伪造检测在暗光环境下保持稳定，活体检测准确率达99.07%以上，已应用于博鳌亚洲论坛、世界大学生运动会及金融机构远程开户等场景；团队发布的开源多模态人脸防伪数据集，已被全球60多个国家的600多家研究单位使用。

销售易AI原生CRM产品线负责人方腾宇围绕《Agent如何参与中小企业的客户经营》分享实践观察。他指出，传统CRM配置复杂、培训周期长，中小团队销售分工模糊，通用人工智能工具又难以自动关联企业内部客户上下文。其所在企业推出面向中小微企业的AI销售伙伴产品，与面向中大型企业的产品共享同一套智能体运行时基座，内置沉淀十余年的销售业务方法论与行业知识，可覆盖客户洞察与拜访准备、沟通内容自动沉淀、阻塞商机分析、团队经验复用等场景。据介绍，平台上线数月已生成数千个业务技能，米其林已将门店巡访全流程接入智能体。

圆桌对话环节，云杉科服联合创始人、原创业黑马集团合伙人崔葆华担任主持，北京积木网创始人、首席执行官乔泳，炎麟云创科技创始人兼董事长赵洁，云杉科服联合创始人孟维轩，围绕“轻量化路径：中小企业低成本AI落地方法与实践”展开对话。

嘉宾们梳理了当前中小企业人工智能落地的四类共性卡点。其一，不少企业仅碎片化使用通用工具，未打通内部业务数据；其二，部分服务商向缺乏技术基础的小微企业推销超出实际需求的私有化部署方案；其三，企业对投入产出缺乏清晰判断，多处于观望状态；其四，缺乏懂业务又会使用人工智能的骨干人才。

对话中，嘉宾们给出的实践建议包括，优先使用成熟的标准化人工智能工作台，从高频、低复杂度的单点场景切入试水；企业主要负责人需亲自成为人工智能工具的重度用户，避免方向判断受外部影响；从现有业务骨干中筛选培养人工智能应用人才。嘉宾同时谈到数据资产积累，提出企业可借助轻量化表格与知识库沉淀客户、项目、合同等核心经营数据，并主动完善自身在主流大模型中的知识呈现，应对用户从搜索引擎向生成式引擎迁移带来的变化。

本次沙龙数据要素产业园（金隅大厦）在西城区举办的首场人工智能主题活动，预计后续每月将定期举办同类交流活动，联动中国科学院自动化研究所等科研院所技术团队，开放企业真实落地场景，推动科研成果与产业需求对接，并配套金融资源，为中小企业提供全周期支撑。