為進一步推動數據科學在統計調查領域的深度融合與創新應用，提升北京地區國家調查隊系統幹部職工專業素養和業務能力，助力首都統計調查工作高品質發展，近日，國家統計局北京調查總隊舉辦系統青年統計調查專題學術講座，邀請中國人民大學統計學院院長李揚圍繞“數據科學的發展與應用”主題開展授課交流。總隊黨組書記、總隊長胡修府，黨組成員、副總隊長卞晶參加講座。
卞晶在主持講座時指出，希望全系統青年幹部通過講座對數據科學的發展與應用有更深刻的了解，對如何借助數據科學進一步加強統計監測、提升統計分析效能有更深入的思考，持續深耕數據科學、統計分析等專業領域，用數據思維支撐統計調查工作高品質發展。
講座中，李揚教授立足自身在統計模型、調查設計、大數據分析等領域的深厚研究積澱，系統梳理了數據科學從理論探索到實踐應用的發展脈絡。他結合網路結構數據研究、生物醫學大數據分析等前沿案例，深入解析了數據科學在打破數據壁壘、挖掘隱性關聯、提升決策精準性等方面的核心優勢，生動闡釋了AI技術與統計工作深度融合的底層邏輯。針對統計調查實際需求，李揚教授重點分享了數據科學在智慧數據採集、統計監測預測、民生調查方法等場景的應用實踐，通過對比傳統統計模式與智慧統計方案，直觀展現了技術賦能帶來的效率提升與品質飛躍，為解決統計工作中的數據校驗、趨勢研判、調查成本增加等痛點難點提供了新思路。參會人員紛紛表示，講座內容兼具前瞻性與實用性，既拓寬了數據科學應用的視野，又為今後優化統計調查流程、提升數據服務效能提供了有力借鑒。
此次講座的成功舉辦，搭建了高校學術研究與統計調查實踐的溝通橋梁。下一步，北京調查總隊機關黨委、系統青工委、機關團委將以此次講座為契機，積極吸納數據科學前沿成果，加快推進AI技術在統計調查全流程的應用探索，持續提升數據採集的高效性、分析的精準性、服務的靶向性，為服務首都經濟社會高品質發展提供更堅實的統計數據支撐。
